Raspberry PI Projekt das in die Herbstzeit passt

in passendes Raspberry Pi-Projekt für die Herbstzeit könnte eine automatische Wetterstation mit Herbstlaub-Alarmsein:

Projektidee: Automatische Wetterstation mit Herbstlaub-Alarm

Beschreibung: Nutze einen Raspberry Pi, um eine kleine Wetterstation zu bauen, die speziell für den Herbst nützliche Daten sammelt und anzeigt. Die Station könnte Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck messen, sowie den Regenfall und die Windgeschwindigkeit erfassen. Diese Daten werden auf einem kleinen Display angezeigt und in einer Datenbank gespeichert, um Veränderungen über die Zeit zu verfolgen.

Zusätzlich kann ein Kamera-Modul installiert werden, das den Garten oder den Hof überwacht. Der Raspberry Pi könnte in Verbindung mit einem Bewegungssensor und einer KI-Bilderkennung (z. B. mit TensorFlow Lite) erkennen, wann sich viel Laub auf dem Boden ansammelt. Wenn das der Fall ist, sendet die Station eine Benachrichtigung (zum Beispiel per E-Mail oder über eine App wie Telegram), dass es Zeit ist, das Laub zu kehren.

Materialien:

• Raspberry Pi 4 (oder ein älteres Modell)
• Sense HAT oder verschiedene Sensoren für Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck
• Kamera-Modul für die Laubüberwachung
• Bewegungssensor
• Optional: Regenmesser und Windmesser
• Kleines LCD-Display zur Anzeige der Daten

Funktion:

1. Der Raspberry Pi misst regelmäßig die Wetterdaten und zeigt sie auf dem Display an.
2. Über die Kamera wird die Laubsituation überwacht. Erkennt das System eine große Ansammlung von Blättern, wird eine Benachrichtigung ausgelöst.
3. Alle Wetterdaten werden gespeichert und können über ein Webinterface oder eine App visualisiert werden, um z.B. die herbstlichen Veränderungen besser nachvollziehen zu können.

Besonderheit für den Herbst: Neben der Überwachung der Wetterbedingungen wird durch die Kamera und die Benachrichtigungsfunktion das manuelle Überprüfen des Laubfalls erleichtert – ideal, um den Garten sauber zu halten, bevor das Laub nass und schwer zu entfernen wird.

Um diese Idee in die Praxis umzusetzen, kannst du ein Python-Programm schreiben, das die Funktionen der automatischen Wetterstation mit dem Raspberry Pi steuert und eine Benachrichtigung sendet, wenn sich viel Laub ansammelt. Hier ist ein grundlegendes Beispiel dafür, wie du das machen kannst. Dieses Programm nutzt die Sense HAT für Wetterdaten und eine OpenCV-Bibliothek für die Bildverarbeitung der Laubüberwachung.